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포스코인터, LG CNS와 블록체인·AI 기반 무역금융 기술 검증 ‘맞손’

공동원장 기반 거래 정보 실시간 공유 구현
매출채권 RWA 토큰화·AI 에이전트도 검증

포스코인터내셔널 송도 사옥 전경./포스코인터내셔널
포스코인터내셔널 송도 사옥 전경./포스코인터내셔널

포스코인터내셔널(047050)이 23일 LG(003550) CNS와 글로벌 거래 환경에 블록체인·인공지능(AI)을 적용하는 무역금융 인프라 기술 검증(PoC)을 완료했다고 27일 밝혔다.

글로벌 사업 확대에 따라 증가하는 해외법인과의 거래·정산 업무를 효율적으로 관리하고, 무역 현장의 디지털 전환을 가속화하기 위해서다.

양사는 △공동원장 기반 거래 상태 공유 △매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화 △AI 에이전트 기반 무역 업무 자동화 등 3개 영역에서 디지털 기술을 실증했다.

이번 검증은 글로벌 무역 과정에서 발생하는 거래·정산·서류 검토 업무를 디지털 기반으로 연결하고 자동화해 운영 효율성 및 리스크 관리 수준을 높일 수 있는지 확인하는 데 중점을 뒀다. 포스코인터내셔널은 글로벌 무역 네트워크와 실거래 데이터를 바탕으로 실증 환경을 제공했고, LG CNS는 시스템 구조 설계와 블록체인·AI 기술 검증을 맡았다.

우선 본사, 해외법인, 파트너 간 거래 정보를 블록체인 공동원장 기반으로 실시간 공유하는 방식을 구현했다. 기존에는 국가나 법인별로 거래 정보가 각각 관리돼 계약·정산 과정에서 반복적인 확인 작업이 필요했다. 공동원장 기반 구조는 거래 참여자가 동일한 거래 상태를 실시간으로 확인할 수 있어 정보 불일치로 발생하는 운영 리스크를 줄이고, 업무 효율성을 제고할 수 있다.

매출채권 RWA 토큰화 영역에서는 실제 무역 거래에서 발생하는 매출채권을 디지털 자산 형태로 발행하고 이전·정산·거래·관리할 수 있는 구조를 검증했다. 이 과정에서 기업 금융 환경에 특화된 블록체인 네트워크인 ‘인젝티브’를 활용했다.

아울러 컴플라이언스(준법감시), 프라이버시, 규제 대응 기능을 프로토콜 단계에서 반영할 수 있는지 확인했다. 권한 기반 자산 관리와 고객확인(KYC)·자금세탁방지(AML), 투자자 적격성 심사, 자산 전송 제한 등의 가능성을 살펴보고 기업 간 매출채권 거래 전반에 블록체인 기술 활용 여부도 검토했다.

문서를 자동으로 읽고 오류를 검토하는 AI 에이전트는 신용장(LC)과 무역서류 검토 과정에 적용했다. 이를 바탕으로 담당자 숙련도 차이로 발생할 수 있는 검토 품질 편차와 휴먼에러(사람의 실수)를 줄일 수 있는지 살폈다.

글로벌 무역 업무는 국가·거래처·계약 등 조건별로 요구 서류와 절차가 달라 높은 업무 숙련도가 필요하다. 특히 LC 오타나 조항 누락 등은 실제 대금 지급 지연이나 거절로 이어질 수 있다. 포스코인터내셔널은 AI 에이전트를 사전 검토 단계에 활용하면 관련 리스크를 조기에 식별하고 해외 법인 간 업무 품질 차이를 줄일 수 있을 것으로 기대했다.

포스코인터내셔널 관계자는 “이번 PoC는 실제 무역 현장의 데이터와 프로세스를 기반으로 AI와 블록체인 기술의 적용 가능성을 검증했다는 점에서 의미가 있다”며 “운영 효율화 효과가 확인된 영역을 중심으로 올 하반기 중 파일럿 운영 방안을 구체화할 계획”이라고 말했다.

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